┣━mksz385 – Spark SQL极速入门 整合Kudu实现广告业务数据分析
┣━第12章 云平台建设的思考
┣━12-2 大数据项目和平台的差异性对比.mp4
┣━12-1 课程目录、.mp4
┣━12-5 数据湖架构.mp4
┣━12-10 Spark和Flink的选择.mp4
┣━12-6 数据存储和计算角度剖析.mp4
┣━12-3 认知云平台能为我们提供的能力.mp4
┣━12-8 兼容性角度剖析.mp4
┣━12-7 资源角度剖析.mp4
┣━12-9 执行引擎和运行方式适配角度剖析.mp4
┣━第2章 为什么要学Spark
┣━2-14 词频统计按照单词出现次数的降序排列.mp4
┣━2-7 Maven部署.mp4
┣━2-6 JDK部署.mp4
┣━2-17 YARN模式下提交Spark应用程序.mp4
┣━2-21 Spark和Hadoop的相互协作.mp4
┣━2-12 Spark运行模式.mp4
┣━2-8 IDEA部署.mp4
┣━2-11 Hive部署.mp4
┣━2-9 HDFS部署.mp4
┣━2-10 YARN部署.mp4
┣━2-20 Hadoop与Spark对比.mp4
┣━2-4 Spark Stack.mp4
┣━2-15 local模式下spark-shell的使用.mp4
┣━2-13 使用IDEA和Maven开发第一个Spark应用程序.mp4
┣━2-19 Hadoop和Spark生态圈对比.mp4
┣━2-3 Spark特性详解.mp4
┣━2-1 课程目录.mp4
┣━2-5 OOTB环境的使用.mp4
┣━2-18 Standalone模式下提交Spark应用程序.mp4
┣━2-2 MapReduce的槽点.mp4
┣━2-16 local模式下使用spark-submit提交Spark应用程序.mp4
┣━第4章 Spark SQL API编程
┣━4-2 认知SparkSession.mp4
┣━4-12 实现方式二.mp4
┣━4-10 Interoperating with RDD概述.mp4
┣━4-11 实现方式一.mp4
┣━4-3 了解SQLContext.mp4
┣━4-7 通过实战案例学习DataFrame常用API.mp4
┣━4-6 DataFrame中前N条的取值方式.mp4
┣━4-1 课程目录.mp4
┣━4-8 Dataset概述及操作.mp4
┣━4-5 DataFrame API基本使用.mp4
┣━4-4 认识DataFrame.mp4
┣━4-9 DataFrame vs Dataset.mp4
┣━第8章 基于Spark SQL和Kudu的广告业务项目实战（一）
┣━8-12 需求一二代码结构大重构.mp4
┣━8-4 项目架构及数据处理流程.mp4
┣━8-9 需求一之ODS数据落地到Kudu.mp4
┣━8-11 需求二功能实现.mp4
┣━8-6 需求一之IP规则库解析.mp4
┣━8-8 需求一之使用SQL方式完成日志ip字段解析.mp4
┣━8-10 需求一之落地到Kudu表重构.mp4
┣━8-1 课程目录.mp4
┣━8-2 广告业务背景.mp4
┣━8-3 项目需求.mp4
┣━8-5 日志字段说明.mp4
┣━8-7 需求一之使用API编程完成日志ip字段解析.mp4
┣━第3章 Spark SQL快速入门
┣━3-10 spark-shell启动流程分析之uname以及case匹配的使用.mp4
┣━3-11 spark-shell启动流程分析之dirname和if的使用.mp4
┣━3-2 为什么需要SQL.mp4
┣━3-3 SQL on Hadoop.mp4
┣━3-6 为什么要学习Spark SQL.mp4
┣━3-9 spark-sql使用详解并结合讲解Catalyst的执行过程.mp4
┣━3-14 spark-sql启动流程分析.mp4
┣━3-4 详解Spark SQL是什么以及常见误区解读.mp4
┣━3-8 spark-shell使用详解.mp4
┣━3-5 Spark SQL概述.mp4
┣━3-1 课程目录.mp4
┣━3-7 Spark SQL架构.mp4
┣━3-13 spark-shell启动流程分析之spark-submit.mp4
┣━3-12 spark-shell启动流程分析之传递参数详解.mp4
┣━课程资料
┣━sparksql极速入门
┣━安装包
┣━hadoop-2.6.0-cdh5.15.1.tar.gz
┣━spark-2.4.3-bin-2.6.0-cdh5.15.1.tgz
┣━apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz
┣━jdk-8u91-linux-x64.tar.gz
┣━hive-1.1.0-cdh5.15.1.tar.gz
┣━hadoop000.rar
┣━代码资料.zip
┣━第11章 Presto初识
┣━11-1 课程目录.mp4
┣━11-2 Presto是什么&能做什么&谁在使用它.mp4
┣━11-3 Presto架构.mp4
┣━11-5 整合MySQL Connector.mp4
┣━11-7 Presto整合多个Connector操作.mp4
┣━11-4 Presto部署.mp4
┣━11-6 整合Hive Connector.mp4
┣━11-8 Presto API操作.mp4
┣━第10章 Spark调优策略
┣━10-4 广播变量在Spark中是使用二.mp4
┣━10-2 调优之资源设置.mp4
┣━10-8 JVM GC引起的问题调优.mp4
┣━10-1 课程目录.mp4
┣━10-5 广播变量思考题(重要).mp4
┣━10-6 Shuffle调优.mp4
┣━10-7 Spark与GC相关概念理解.mp4
┣━10-9 其他调优.mp4
┣━10-3 广播变量在Spark中的使用一.mp4
┣━第5章 Data Source API
┣━5-2 Data Source概述.mp4
┣━5-6 Data Source API标准写法.mp4
┣━5-4 SaveMode的使用详解.mp4
┣━5-9 jdbc数据源案例.mp4
┣━5-3 text数据源读写案例.mp4
┣━5-5 json数据源案例.mp4
┣━5-7 Parquet数据源案例.mp4
┣━5-10 通过统一配置参数管理工程中使用到的参数.mp4
┣━5-1 课程目录.mp4
┣━5-8 Data Source格式转换.mp4
┣━第9章 基于Spark SQL和Kudu的广告业务项目实战（二）
┣━9-5 需求四功能实现.mp4
┣━9-3 需求三之第二阶段统计功能实现.mp4
┣━9-7 将项目运行在服务器上.mp4
┣━9-6 通过参数传递到Spark作业重构代码并打包.mp4
┣━9-1 课程目录.mp4
┣━9-2 需求三之第一阶段统计功能实现.mp4
┣━9-8 定时调度提交Spark作业到服务器运行.mp4
┣━9-9 本章节小结.mp4
┣━9-4 需求三之统计结果落地到Kudu.mp4
┣━第1章 课程介绍&学习指南
┣━1-1 课程导学.mp4
┣━第6章 整合Hive操作及函数
┣━6-8 Spark SQL自定义UDF实战【微信992554354】.mp4
┣━6-5 Server模式vs例行作业模式(思考题)【微信992554354】.mp4
┣━6-1 课程目录【微信992554354】.mp4
┣━6-3 thriftserver&beeline的使用【微信992554354】.mp4
┣━6-4 使用代码连接Server【微信992554354】.mp4
┣━6-6 hive数据源案例【微信992554354】.mp4
┣━6-2 Spark对接Hive的原理及实操【微信992554354】.mp4
┣━6-7 Spark SQL内置函数实战【微信992554354】.mp4
┣━第7章 Kudu入门
┣━7-3 kudu部署.mp4
┣━7-5 API操作之插入数据&删除表&数据查询.mp4
┣━7-7 Spark整合Kudu的读写操作~1（更多IT教程 微信648765304）_免费IT课程加微信648765304[2].mp4
┣━7-2 kudu概述&核心概念&架构.mp4
┣━7-4 API操作之创建表.mp4
┣━7-6 API操作之修改表数据及表名.mp4
┣━7-1 课程目录.mp4